Технологии скоринга на основе искуственного интеллекта и машинного обучения
AKS Labs – резидент IT парка - организована в 2023 году участниками, соединившими опыт более 15 лет реализации крупных IT проектов в области страхования, финансов, IT и AI
Компания использует самые передовые технологии в области AI для анализа заемщиков: мы используем генеративные нейросети для скоринга, а также статистические модели.
В настоящее время мы ориентированы на рынок Узбекистана, отлично понимаем и знаем его специфику, также планируем развиваться в других странах Центральной Азии и странах Ближнего Востока
Ориентирована на проведение научно-исследовательских работ и создание высокотехнологичных решений в области AI и математических моделей.
Компания имеет собственные ноу-хау разработки в моделях скоринга
Наши решения для кредитных организаций
Компания AKS Labs строит свои решения на базе генеративных моделей компаний Google, OpenAI, Meta, Microsoft, применяя собственные оригинальные решения. Компанией AKS Labs накоплены компетенции по формированию инфраструктуры для процессов непрерывной разработки и интеграции (CI/CD) систем на базе генеративных моделей. Также имеются все необходимые интеграции с разнообразными источниками данных (от кредитных историй до транзакций) для проведения оценки клиента. Мы готовы разработать под вас кастомизированные модели для оценки рисков для различных продуктов конкретно для вашего бизнеса (кредиты, карты, платежи, рассрочки и прочие продукты).
Кредитного скоринга с использованием мультимодальных данных (табличные данные, временные ряды, анализ видео и аудио)
Создания баз знаний с автоматическим извлечением информации из корпоративных баз данных
Анализ видео и аудио заемщика и других поведенческих факторов для использования в оценке рисков
Ваша выгода:
-
Быстрая оценка клиента в течение 1 минуты.
-
Значительное снижение рисков по неплатежам: использование нашего скоринга позволит получить дополнительную прибыль, которая в десятки раз превышает стоимость услуги скоринга
-
Повышение качества скоринга: увеличение коэффициента Gini до 0,7-0,75
-
Увеличение процента одобрений при фиксированной стоимости риска
Отличительные особенности нашего сервиса
Используем самые современные достижения в AI в части оценки рисков заемщиков
Используем поведенческий, в том числе, транзакционный скоринг
Используем «ноу-хау» подходы в наших моделях
Оцениваем клиентов даже при отсутствии кредитной истории и транзакций по банковским картам
Мы проводим оценку заемщиков с учетом специфики Узбекистана
Использование инструмента страхования
Какие данные мы используем для оценки рисков:
Транзакционные данные по банковским картам
Кредитная история клиента
Поведенческие факторы клиента при оформлении заявки на кредит /рассрочку
Поведенческие данные на сайте или в приложении
Характеристики круга общения
Анкетные данные